MLE Agent 对接内部量化回测框架

背景

策略团队目前手工写回测脚本，效率低且容易出错。希望引入 mle-evolver 的自进化能力。

需求

• 将 MLE Evolver 接入我们的事件驱动回测框架（Python，提供接口文档）
• Agent 需理解回测结果指标（夏普、最大回撤、换手率）并据此迭代策略代码
• 订单簿数据量级在千万行/日，注意内存控制

验收标准

• 在我们提供的样例数据集上端到端跑通
• 至少演示一次「报错 → 自我修正 → 跑通」的完整闭环

预算可谈，质量优先。